Sadasa Academy
PT Sadasa Akademi Indonesia

Arsitektur data enterprise dan solusi AI terapan untuk institusi strategis Indonesia.

Kami merancang fondasi data yang kokoh—meliputi tata kelola, pemodelan semantik, dan rekayasa pipeline otomatis—sebagai landasan utama implementasi analitik dan kecerdasan buatan (AI). Dipercaya sejak 2019 oleh kementerian, BUMN, dan korporasi terkemuka.

Kantor Sadasa Academy, Yogyakarta
Rekam Jejak & Dampak Nyata

Terbukti melalui kerja nyata di institusi strategis.

Portofolio kami mencerminkan peran strategis dalam transformasi data nasional: merumuskan cetak biru transformasi digital kesehatan nasional bersama Kementerian Kesehatan RI dan UNDP; menyatukan arsitektur data holding BUMN farmasi PT Bio Farma (Persero) lintas 14 entitas anak dan 9 rantai nilai bisnis; menyusun pedoman nasional penilaian risiko keamanan informasi berbasis ISO/IEC 27001 untuk Badan Siber dan Sandi Negara (BSSN); mengembangkan model data platform energi nasional SPEND bersama Dewan Energi Nasional dan USAID; serta merekayasa pipeline data iklim BMKG yang melandasi portal publik iklim.bmkg.go.id.

Tahun berdiri di Yogyakarta
2019
Eksekutif dan ASN dilatih serta diases
340+
Entitas anak holding BUMN terintegrasi
14
Rantai nilai bisnis terpetakan
9
Layanan Kami

Layanan terintegrasi sepanjang siklus data.

Setiap pilar layanan dapat dijalankan secara mandiri sesuai fokus kebutuhan Anda, maupun dipadukan menjadi satu rangkaian transformasi menyeluruh dari tata kelola data hingga pengambilan keputusan.

Prinsip Rekayasa

Model AI mutakhir membutuhkan fondasi data yang andal.

Banyak inisiatif AI korporat mandek bukan karena algoritma yang kurang canggih, melainkan karena data internal masih tersekat dalam silo, tidak terstandarisasi, dan belum memiliki jejak audit yang jelas. Kami menerapkan prinsip rekayasa yang teruji: membenahi arsitektur dan tata kelola data terlebih dahulu, menata pemodelan dan interoperabilitas sistem, mengotomatisasi pipeline, baru kemudian menerapkan lapisan analitik dan AI. Karena itulah, rekam jejak kami berakar pada cetak biru kementerian dan arsitektur data holding BUMN, bukan sekadar purwarupa demo.

  1. 01

    Arsitektur & tata kelola data

  2. 02

    Pemodelan & interoperabilitas sistem

  3. 03

    Otomatisasi pipeline data

  4. 04

    Analitik & AI terapan

Dewan Pakar

Board of Architects & Scientists

Dipimpin tiga pendiri dengan keahlian komplementer: riset AI terapan, keamanan siber dan tata kelola sektor keuangan, serta infrastruktur data berskala nasional.

Tentang Kami
  • Krisostomus Nova Rahmanto

    Krisostomus Nova Rahmanto

    CEO & Chief AI Scientist

    • M.Sc. Data Science, EURECOM
    • S.Kom. Universitas Gadjah Mada
    • Asesor BNSP
  • Victorius Elvino P. Sadipun

    Victorius Elvino P. Sadipun

    Commissioner & Chief Intelligence Architect

    • Intelligence Manager, Mandala Multifinance Tbk
    • Fellow Researcher, Citizen Lab — University of Toronto
    • CCNA, JNCIA
  • P. Yoga Pudijanto

    P. Yoga Pudijanto

    Senior Director, Infrastruktur & Data Industri

    • M.Eng. Computer Systems, RMIT Melbourne
    • B.Sc. Electrical Engineering, The Ohio State University
    • Dewan Hidrografi Indonesia
Sadasa Labs

Inisiatif riset terapan berkelanjutan.

Eksplorasi ilmiah terapan yang kami kembangkan bersama mitra akademik dan praktisi klinis. Terbuka untuk riset kolaboratif dan kemitraan inovasi.

Sadasa Labs
  • 01

    Deteksi Otomatis Anomali Patologis pada Radiograf Gigi

    Inisiatif riset terapan computer vision untuk mendeteksi temuan patologis pada citra radiograf gigi, dikembangkan bersama tim dokter spesialis dan akademisi radiologi kedokteran gigi.

    Riset berjalan
  • 02

    Optimasi LLM untuk Dukungan Teknis Klaster HPC

    Riset prototipe LLM efisien untuk menangani troubleshooting tingkat pertama bagi pengguna klaster High-Performance Computing (HPC).

    Riset selesai, kolaborasi lanjutan terbuka
  • 03

    Tolok Ukur dan Kerangka Evaluasi Model Bahasa Indonesia

    Pengembangan kerangka evaluasi empiris untuk menguji keandalan dan tingkat halusinasi Large Language Model (LLM) pada korpus bahasa Indonesia, terminologi regulasi, dan percampuran dialek daerah.

    Riset awal
  • 04

    Ekstraksi Data Terstruktur dari Dokumen Administratif Kompleks

    Eksplorasi Document AI dan OCR cerdas untuk mengekstraksi informasi terstruktur dari dokumen administratif dan arsip resmi berbahasa Indonesia dengan variasi mutu pindaian.

    Riset berjalan

Diskusikan tantangan data di organisasi Anda.

Konsultasi awal kami fokus mengidentifikasi hambatan utama dan potensi optimalisasi data di organisasi Anda. Mari berdiskusi secara terbuka tanpa ikatan komitmen awal.